Fase Abierta
Numero CONVOCATORIA PÚBLICA No. IIAP-003 DE 2026
Objeto CONVOCATORIA PARA LA VINCULACIÓN DE PROFESIONAL DE ANÁLISIS DE DATOS COMO COMPLEMENTO AL EQUIPO DEL LABORATORIO DE DATOS.
Fecha de publicación 23 de febrero de 2026
Fecha de apertura 23 de febrero de 2026
Fecha de cierre 26 de febrero de 2026
Fecha de resultados 02 de marzo de 2026
# Nombre Publicación  
1 Convocatoria IIAP 003 DE 2026.pdf 23/02/2026
Formulario de postulación

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Términos y Condiciones

PERFIL

Ingeniero catastral, Ingeniero de Sistemas, Ingeniero Teleinformática, Ingeniero Ambiental, Biólogo, Agroforestal con (1) un año de experiencia general y especifica o posgrados en analítica de datos, manejo de los Sistemas y análisis de datos Con conocimientos técnicos en algunas de las siguientes habilidades:

Conocimiento demostrable (teórico-práctico) en diseño de modelos Entidad- Relación y diagramas UML para bases de datos geográficas.

Manejo de PostgreSQL con extensión PostGIS y/o SQL Server Spatial (Consultas espaciales, Vistas, Triggers).

Capacidad para realizar procesos ETL (Extracción, Transformación y Carga) de datos espaciales (ej. uso de FME, Pentaho o scripts en Python/GDAL).

Conocimiento profundo de reglas de validación topológica (corrección de geometrías, huecos, superposiciones) y estándares de calidad de datos (ISO 19157)

Manejo avanzado y comprobable de ArcGIS Pro y/o QGIS (digitalización, georreferenciación, análisis espacial, salidas gráficas).

Manejo intermedio-avanzado de Excel y Power Bi (tablas dinámicas, fórmulas lógicas, validación de datos) para la depuración de bases de datos masivas.

REQUISITOS

HABILITANTES

Hoja de vida con soportes (Cédula de ciudadanía, Diplomas, constancias laborales, certificaciones)

Copia del certificado del registro único tributario (RUT), expedido por la DIAN, con los datos actualizados, antecedentes disciplinarios (Procuraduría), fiscales (Contraloría), Policía (RNMC), Policiales y judiciales y REDAM con vigencia no inferior a 30 días.

EVALUABLES

Formación académica Experiencia general

Experiencia específica

Experiencia adicional